Analítica web

¿Qué es?

La analítica web consiste en grabar y analizar los datos de navegación de los usuarios en un sitio web. Con el fin de ir cambiando en tiempo real lo que nos falla, y hacer que la web tenga un retorno de inversión muy alto.

¿Que mide?

Las principales medidas (métricas) de cualquier herramienta de analítica web son:

  • Páginas vistas
  • Usuarios Únicos
  • Visitas
  • Tiempo de navegación

Otros datos que manejan algunas herramientas de analítica web son:

  • Datos de clicks ("clickstream") que permiten reconstruir las rutas de navegación de los usuarios así como dibujar "mapas de calor" sobre una página, mostrando los elementos con más clicks
  • Euros (por ejemplo, en un sitio de comercio electrónico, el importe de una compra; en un sitio de contenido, el valor de un click en un anuncio o de la impresión de un banner)
  • Orígenes del tráfico: es decir, los sitios web que nos envían visitas, así como las palabras clave que los usuarios utilizan en los buscadores para llegar a nuestra web
  • Páginas de entrada: es decir, la página por la que un usuario entra en nuestro sitio
  • Páginas de salida: es decir, la página desde la cual un usuario abandona nuestro sitio
  • Eventos del sitio web: por ejemplo, número de usuarios que se registran para recibir un newsletter, número de usuarios que hacen una búsqueda, número de formularios enviados, etc.
  • Abandono de formularios: número de veces que un formulario se empieza a rellenar y se abandona, así como el campo en el que se abandona el formulario

Técnicas

  • ClickMap: Podemos medir dónde hace clic el usuario, en cualquier parte de la pantalla, independientemente de si es un link o no. Vemos en tiempo real dónde hacen clic los usuarios en una pantalla determinada, y actuar rápidamente para mejorarle en tres aspectos:
    • Visibilidad, posicionamiento de links y botones del site
    • Elementos de la página que confunden al usuario: aquellas zonas dónde hay muchos clicks, a pesar de que no contienen ningún link.
    • Elementos de la página más rentables: dar más visibilidad a aquellos elementos más rentable e investigar que elementos de la página no lo son tanto y sacarles más rentabilidad.
  • A/B Testing:
    • Ratios de conversión del objetivo de la página: por ejemplo, si el objetivo de la página es que el usuario rellene un formulario, compararemos el número de usuarios que rellenan el formulario en cada versión de la página
    • Ratio de abandono: si el objetivo de la página es invitar al usuario a moverse por el sitio web, podremos comparar los ratios de abandono de las dos versiones de la página
    • El éxito o fracaso del rediseño, según si se cumplen mejor o peor los objetivos de la página
    • El tiempo de aprendizaje de los usuarios: ¿cuánto tiempo tardan los usuarios en adaptarse a un nuevo diseño de página?
    • Análisis de Formularios

El análisis de formularios consiste en analizar el número de veces que los usuarios dejan de rellenar un formulario en un campo concreto y poder solucionarlo para conseguir que un alto porcentaje de usuarios lleguen al final del formulario y envíen la información rellenada.

Análisis de formularios

El análisis de formularios permite detectar fallos en:

  • El vocabulario que utilizamos para definir ciertos campos
  • Las validaciones automáticas de los campos (que a veces no son válidas para todos los países, por ejemplo el formato del NIF o la longitud de un número de teléfono)
  • Los campos innecesarios o que incomodan al usuario, etc.
  • Rutas de Navegación

Los reportes de "clickstream" son quizás el elemento más potente de herramientas de analítica web avanzada, podemos saber:

  • ¿Por qué páginas navegan los usuarios, y en qué orden?
  • ¿Qué páginas visitan los usuarios dadas una página inicial y una página final determinadas?
  • ¿En cada paso de un proceso de compra o de registro, cuántos usuarios pasan al siguiente paso, cuántos vuelven al paso anterior o cuántos abandonan? ¿Los que abandonan, a dónde van?
  • ¿Qué rutas llevan a una página determinada?
  • ¿Cuáles son las 5 rutas que realizan el 90% de los usuarios de mi sitio web?

Estos reportes son muy útiles para analizar qué realizan los usuarios en nuestro sitio web y, quizás más importante todavía, qué no son capaces de realizar (seguramente debido a que la página no es usable). Así mismo, nos ayudan a definir la arquitectura de la información y el esquema de navegación del sitio web basándonos en la experiencia y preferencias de navegación de los usuarios.

Otras analíticas

Existen muchas otras técnicas de analítica web que nos permiten mejorar la usabilidad de un sitio web.


  • Análisis de "bounce rate"
  • Análisis de resultados de búsqueda
  • Segmentación de tascas y usuarios
  • Satisfacción de los usuarios

Objetivos de la analítica web

  • Trabajar directamente con gran cantidad de datos de todos los usuarios del sitio web nos permite detectar problemas de usabilidad muy específicos.
  • Es muy fácil testear una mejora de usabilidad, así como demostrar el éxito o fracaso de un cambio de diseño.
  • En un mercado en donde las aplicaciones web cada vez disponen de menos tiempo en pre-producción, la analítica web es indispensable para optimizar y mejorar todo sitio web.